논문에 대한 오역, 의역등이 다수 포함되어 있습니다. 댓글로 많은 의견 부탁드립니다 Author: Yin Lou, Rich Caruana, Johannes Gehrke, Giles Hooker 최근 $\mathrm{GA^2M}$이라는 흥미로운 키워드를 발견했습니다. 2013년 KDD 19th에서 발표된 논문이며 최근 eXAI에서 종종 활용되고 있습니다. 1. Introduction 기계학습 분야의 모델들은 다양한 형태의 데이터셋에서 좋은 예측 성능을 보여줌으로써 주목받고 있습니다. 하지만, 꽤 많은 모델의 경우, 주어진 임의의 데이터 샘플 $x\in \mathbb{R}^{n}$의 각 변수(이미지의 경우 픽셀)로부터 목표 $y$를 예측하기 위해 얼마나 많은 기여도를 전달받았는지 직접적으로 알 수 없습니다...

논문에 대한 오역, 의역등이 다수 포함되어 있습니다. 댓글로 많은 의견 부탁드립니다 Author: Rishabh Agarwal, Levi Melnick, Nicholas Frosst, Xuezhou Zhang, Ben Lengerich, Rich Caruana, Geoffrey Hinton Neural Additive Models, 줄여서 NAM은 심층신경망의 해석가능성을 제시한 논문입니다. NAM을 읽고 난 후, 이게 될까 싶었는데 실제로 해보니 어느정도 괜찮은 성능을 보였습니다. Official code는 TF1.x로 구현되었으며, 제 깃허브를 참조하시면 TF2.x도 사용할 수 있습니다. https://github.com/merchen911/NAM GitHub - merchen911/NAM: Neur..

논문에 대한 오역, 의역등이 다수 포함되어 있습니다. 댓글로 많은 의견 부탁드립니다 Author: Minhao Liu, Ailing Zeng, Zhijian Xu, Qiuxia Lai, Qiang Xu SCINet은 시계열 예보를 위해, Binary Tree 구조와 CNN unit를 활용한 forecasting 방법입니다. 모델의 성능은 링크와 같이 ETT (Electricity Transformer Temperature) dataset에서 매우 우수한 성능을 보여줍니다. Official code는 pytorch로 구현되었으며, tensorflow로 구현한 코드도 있습니다. 1. Introduction 시계열 예보(Time series forecasting)를 위한 방법들은 지속적으로 연구되고 있습니다...

기본 가이드라인은 아래 링크와 같습니다. 설치는 python 3.6과 ubuntu 18.04에서 실행했습니다. http://openbabel.org/docs/current/Installation/install.html#compile-bindings 기본적으로 cmake >= 2.4 가 필요하며 패키지 사용을 위해 추가적인 library가 필요합니다. boost는 필요하신경우 제가 쓴 글 중 boost.python 설치 방법을 참고해주세요. 기타 관련 파일들은 아래 명령어로 설치가능합니다. apt install libxml2-dev zlib1g-dev libeigen2-dev libcairo2-dev 먼저 링크로부터 파일을 다운받은 후, 압축을 해제합니다. wget을 활용하면 아래와 같습니다. wget h..

논문에 대한 오역, 의역등이 다수 포함되어 있습니다. 댓글로 많은 의견 부탁드립니다 Author : Vincent Fortuin, Matthias Hüser, Francesco Locatello, Heiko Strathmann, Gunnar Rätsch International Conference on Learning Representations (ICLR 2019) [paper link] 논문은 Tensorflow 1으로 구현되었고 [link], pytorch version으로도 implementation되어있지만 [torch link], TF 1은 다루기가 힘들고 torch version은 잘못 구현된 부분이 존재함을 확인했습니다. 따라서 저자의 구현을 바탕으로 TF 2로 migration했고, 해당..

1. locales 설치 apt install locales 2. bashrc에 language 환경변수 추가 vim ~/.bashrc export LANGUAGE=ko_KR.UTF-8 export LANG=ko_KR.UTF-8 붙여넣기 후 :wq로 저장종료 & bashrc 적용 source ~/.bashrc 3. locales 업데이트 locale-gen ko_KR ko_KR.UTF-8 update-locale LANG=ko_KR.UTF-8 dpkg-reconfigure locales 설정할 locales인 ko_KR.UTF-8을 찾아야합니다. 290~300 사이에 위치하며 해당 번호를 입력하고 기본로케일 3으로 지정해주세요.