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    Neural Additive Model 리뷰 SCINet 리뷰 설명가능한 신경망 Timeseries forecasting informer: beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting NAM 리뷰 Accurate Intelligible Models with Pairwise Interactions 리뷰 GA^2M 리뷰 Accurate Intelligible Models with Pairwise Interactions NAM 설명 Time Series is a Special Sequence: Forecasting with Sample Convolution and Interaction open balel 에러 SCINet open babel 설치 open babel 설치 방법 informer beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting GA^2M 설명 GA2M 리뷰 Neural Additive model 설명 forecasting

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    Neural Additive model 설명(1)

    • Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets

      논문에 대한 오역, 의역등이 다수 포함되어 있습니다. 댓글로 많은 의견 부탁드립니다 Author: Rishabh Agarwal, Levi Melnick, Nicholas Frosst, Xuezhou Zhang, Ben Lengerich, Rich Caruana, Geoffrey Hinton Neural Additive Models, 줄여서 NAM은 심층신경망의 해석가능성을 제시한 논문입니다. NAM을 읽고 난 후, 이게 될까 싶었는데 실제로 해보니 어느정도 괜찮은 성능을 보였습니다. Official code는 TF1.x로 구현되었으며, 제 깃허브를 참조하시면 TF2.x도 사용할 수 있습니다. https://github.com/merchen911/NAM GitHub - merchen911/NAM: Neur..

      2022.03.01
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