아는듯모르는듯

아는듯모르는듯

  • 분류 전체보기 (13)
    • Algorithm (0)
      • Decision Tree (0)
    • Neural Networks (8)
      • Interpretable AI (3)
      • Generative Method (0)
      • Time Series (4)
      • Graph (1)
    • Linux (5)
      • Ubuntu (5)
    05-11 16:48
    RSS 피드
    로그인
    로그아웃 글쓰기 관리

    아는듯모르는듯

    컨텐츠 검색

    태그

    Accurate Intelligible Models with Pairwise Interactions 리뷰 forecasting SCINet 리뷰 Neural Additive Model 리뷰 open balel 에러 Neural Additive model 설명 GA^2M 설명 informer beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting informer: beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting Accurate Intelligible Models with Pairwise Interactions open babel 설치 Timeseries forecasting SCINet open babel 설치 방법 설명가능한 신경망 NAM 설명 GA^2M 리뷰 Time Series is a Special Sequence: Forecasting with Sample Convolution and Interaction NAM 리뷰 GA2M 리뷰

    최근글

    댓글

    공지사항

    아카이브

    NAM 설명(1)

    • Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets

      논문에 대한 오역, 의역등이 다수 포함되어 있습니다. 댓글로 많은 의견 부탁드립니다 Author: Rishabh Agarwal, Levi Melnick, Nicholas Frosst, Xuezhou Zhang, Ben Lengerich, Rich Caruana, Geoffrey Hinton Neural Additive Models, 줄여서 NAM은 심층신경망의 해석가능성을 제시한 논문입니다. NAM을 읽고 난 후, 이게 될까 싶었는데 실제로 해보니 어느정도 괜찮은 성능을 보였습니다. Official code는 TF1.x로 구현되었으며, 제 깃허브를 참조하시면 TF2.x도 사용할 수 있습니다. https://github.com/merchen911/NAM GitHub - merchen911/NAM: Neur..

      2022.03.01
    이전
    1
    다음
    티스토리
    © 2018 TISTORY. All rights reserved.

    티스토리툴바